不能大意,近三年每次考试都会考到
实际中可能遇到这样的情形,总体服从何种理论分布并不知道,需要我们直接对总体分布提出一个假设
这种情况下,我们只关心分布的规律是否成立,对分布的参数并不关心

拟合优度假设检验

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可以把分布函数等效用密度函数替代:
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在拟合优度假设检验中,一般把想要支持的结论放在原假设

Pearson 检验

原理和步骤

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对公式的解释:
  1. 分子上的平方是为了消除负数
  1. 分母是Pearson为了配凑出 的分布
因此检验拒绝域(误差是否足够小)的形式为:

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接下来就和参数估计的内容差不多了:
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值得注意的是:
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也就是说:
  • n足够大
  • 每个类的理论频数不能太小

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