不能大意,近三年每次考试都会考到
实际中可能遇到这样的情形,总体服从何种理论分布并不知道,需要我们直接对总体分布提出一个假设
这种情况下,我们只关心分布的规律是否成立,对分布的参数并不关心
拟合优度假设检验
可以把分布函数等效用密度函数替代:
在拟合优度假设检验中,一般把想要支持的结论放在原假设
Pearson 检验
原理和步骤
对公式的解释:
- 分子上的平方是为了消除负数
- 分母是Pearson为了配凑出 的分布
因此检验拒绝域(误差是否足够小)的形式为:
接下来就和参数估计的内容差不多了:
值得注意的是: