有关均值 的假设检验
实际上这里讨论的拒绝域etc都是针对第一类错误Neyman-Pearson原则——先控第一类错误
已知——z检验
双边假设问题
因为H1一般是可信的结论；因此单边假设和双边假设的区分是以H1为标准的
根据上一节的讨论，取假设检验量：
左边假设问题
原始的左边假设是 ，只有这样，当 成立时Z才服从标准正态分布；但是当H1成立时，把H0改成下面的形式也是可以的（且两个假设互补）
仍然取假设检验量：
拒绝域：
右边假设问题
P_值的计算：
未知——t检验
用样本的方差 替代
检验统计量：
双边假设问题
左边假设问题
右边假设检验问题
成对数据的t检验
为了比较两总体均值是否有显著差异，考虑假设问题：
这样，转化成了单个正态总体的均值假设检验
乏善可陈（）
有关参数 的假设检验（不妨假设 未知）
双边检验
左边检验
右边假设
关于犯错误概率的例题
