都是为了统计学研究方便认为引入的分布
重点是定义和性质
分布
分布的两个重要性质
- ，且Y1、Y2相互独立，则有
推广到有限项：
分位点
-分布
生成机理：正态&得到t分布
分布的概率密度为：
t(n)分布概率密度函数自由度n越大，概率密度曲线越往上爬，越接近一个标准的正态分布
t分位点
注意，t分布是对称的；所以t分布点也有对称性
分布
性质
- 倒数的性质
若 ，则
- 和 分布的关系
的概率分布密度为：
💯
概率密度函数不用记的，只用记住图形形状，会查表就可以
F分位点
注意，F是服从F-分布的随机变量；F分位点是一个数
换算关系：
表格中 值都是很小的，如果需要查比较大的 ，需要用上式进行转化
