数学期望
离散型随机变量的数学期望
显然在概率论中，交换求和的顺序不应该影响结果
只有满足绝对收敛，轮换顺序之后算出来的结果才是唯一的（微积分的结论）
连续型随机变量的数学期望
数学期望简称期望，又称均值
简单的证明数学期望不存在的例子
计算离散型的数学期望
- 有限项
列写出概率分布律，求平均值
- 无限项
计算连续型的数学期望
均匀分布：
指数分布：
补充： 函数
并联期望增加50%
串联期望减少50%
并联电路的寿命是串联电路的3倍
随机变量函数的数学期望
二元随机变量函数的数学期望
数学期望的特性
最后一个线性性质可以用来求二项分布（n个零一分布的叠加）
- 如果XY相互独立：
tip：泊松分布的数学期望前面推导过
补充：对于既不离散又不连续的类型
- 用分布函数进行计算
- 根据实际题目拆解成离散的部分和连续的部分，根据定义去计算
